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分布式系统

好久以前写的了。在InfoQ上学习了分布式监控系统的设计与实现、微信朋友圈技术之道，在架构设计的基础思想并不复杂。
首先是微信朋友圈技术之道，介绍了微信朋友圈团队的开发，团队仅４个人，因为他们站在巨人的肩膀上：
基础环境
全部才用C＋＋开发
混合部署普通服务器
海量带宽

强大的基础设施
腾讯CDN，图片和视频上传、存储、分发
RPC框架
Key－Value（KV）存储系统
强大、方便、灵活的部署系统
强大的RPC框架
C＋＋的框架
支持protobuf描述接口
支持进程/线程/协程多种模式：支持数十万的并发协程，方便编写和调试“同步”的网络调用和服务
从CGI到叶子服务器，全系统透明支持过载保护和QOS
为每次CGI调用自动生成全系统调用关系图
每个服务自动内建500多个监控项
高性能Key-value存储系统
三机一组，三机间支持数据一致性，容忍一台机器出错、自动切换
三机分布在一个数据中心的三个独立园区，在任意一个园区提供本区读写服务，容忍一个园区网络隔离

微信架构
接入层，维持长连接，避免重复连接开销；推送消息
逻辑层，注册/登录，消息，朋友圈，LBS；批处理，群聊，通知，好友推荐
存储代理层，账号，消息，关系链，朋友圈，群管理
存储层，Key-value存储
性能水平扩展（sharding）
相册，按照用户做水平扩展
发表，按照发表key做水平扩展
评论，按照评论key做水平扩展
时间线，按照用户做水平扩展

发表流程
上传图片到CDN，查找最近节点
调用朋友圈CGI
添加新发表
在相册增加新发表索引
添加时间线更新任务，批处理，给好友时间线添加新索引
返回发表成功

浏览流程
调用朋友圈CGI
拉取时间线
拉取新发表元数据
拉取CDN上的图片

数据单副本、索引写扩散、检查更新单读取
数据（发表）单副本：减少内存开销
索引写扩散、检查更新单读取：减少检查更新时的读扩散
写比较慢，失败可以重试；读不可等待

赞、评论与浏览
往赞、评论表插入发表索引和对应赞、评论

微信部署、接入与容灾
1地3园区对等部署，对等接入（电信、移动、联通）；数据对等分布于同步；对等服务
容灾，任何两个园区都可以提供全量无损服务
数据中心分布：上海、深圳、香港、加拿大
通信优先专线服务；其次公网（加密）
各数据中心可独立提供服务
各数据中心通过idc queue异步同步写入（自动重试）

核心数据读写分析
相册与发表
本地idc写入，单向同步到其他idc
key的全局唯一性保证无冲突（根据idc预先生成）
时间线
本地idc只保存本地用户时间线的key，无需同步

跨洋同步的挑战和应对
挑战：大带宽延迟、丢包、乱序、低可靠性（专心中断）
应对：延迟、丢包、乱序达到一定程度自动从tcp切换到udp；专线中断自动切换到公网（AES加密）

评论、赞写冲突
因果一致性（不同数据中心保证key不重复，比如不同idc取模）

参考链接：
分布式监控系统的设计与实现
 微信朋友圈技术之道

MySql 慢日志分析

1条回复

最近老是碰上MySql报错：1203:User already has more than ‘max_user_connections’ active，之前都没出现过，感觉应该是慢查询导致的。向运维拷贝慢日志分析，慢日志开、启配置参考这里。
拷贝出来的日志很大，需要按故障时间点做一下切割，以便缩小排查范围。按照这里提供的cutlogbytime.pl脚本运行却报错

[vagrant@centos64 mysql-log-filter-1.9]$ ./cutlogbytime.pl slow.log 1443103200 1443117600 > yestoday.log
: command not foundline 1:
: command not foundline 4:
./cutlogbytime.pl: line 5: use: command not found
: command not foundline 5:
./cutlogbytime.pl: line 6: use: command not found
: command not foundline 6:
: command not foundline 7:
'/cutlogbytime.pl: line 8: syntax error near unexpected token `{
'/cutlogbytime.pl: line 8: `if (@ARGV<2){

去掉顶行的空格后再运行，还是报错

[vagrant@centos64 mysql-log-filter-1.9]$ ./cutlogbytime.pl slow.log 1443103200 1443117600 > today.log
-bash: ./cutlogbytime.pl: /usr/bin/perl^M: bad interpreter: No such file or directory

最后参考stackoverflow上面的答案更改运行方式为Perl（而不是shell），就可以了。

[vagrant@centos64 mysql-log-filter-1.9]$ perl cutlogbytime.pl slow.log 1443103200 1443117600 > today.log

利用mysqlslowdump（perl脚本）来分析日志，-s参数表示排序方式：r表示影响行数（Rows），t表示耗时（Time），c表示查询次数（Count）

[vagrant@entos64 mysql-log-filter-1.9]$  perl mysqldumpslow.pl -s r -t 10 today4.log

Reading mysql slow query log from today4.log
Count: 1  Time=190.48s (190s)  Lock=0.00s (0s)  Rows=21829854.0 (21829854), xx[xxxx]@[192.168.10.139]
  SELECT /*!N SQL_NO_CACHE */ * FROM `errormessage`

Count: 32791  Time=40.95s (1342865s)  Lock=0.05s (1512s)  Rows=1.0 (32791), xx[xxxx]@10hosts
  select  *  from connectinfo where  ID=N  and AppType=N  ORDER BY CreateDatetime DESC LIMIT N

Count: 3  Time=3.71s (11s)  Lock=0.02s (0s)  Rows=300.0 (900), xx[xxxx]@2hosts
  select SeverName from errormessage where  ID='S'  and ServerType=N  and level=N  and MsgType <= N

第一个语句返回行数21829854，查看具体慢日志，之后需要插入这张表的进程均处于等待状态。

# Time: 150924  1:03:12
# User@Host: xx[xxxx] @  [192.168.10.139]  Id: 1493761
# Query_time: 190.479062  Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 21829854  Rows_examined: 21829854
SET timestamp=1443027792;
SELECT /*!40001 SQL_NO_CACHE */ * FROM `errormessage`;
# Time: 150924  1:03:14
# User@Host: xx[xxxx] @  [192.168.10.168]  Id: 1498010
# Query_time: 59.669817  Lock_time: 57.159403 Rows_sent: 0  Rows_examined: 0
SET timestamp=1443027794;
insert into errormessage (`ID`,`ServerType`,`MsgType`,`Level`,`dev`,`content`,`EventTime`,`SeverName`) values ( '1217', '3', '4', '4', '827', 'erc:start erc error,songid=46243,keymd5=ee1275b26762e85a7f00e9890bdc092e,ercmd5=abbc3ea9102dbd003b7aa0547dcbf6fa', '2015-09-23 21:49:27', '192.168.15.117');
# User@Host: xx[xxxx] @  [192.168.10.205]  Id: 1494756
# Query_time: 157.211158  Lock_time: 154.673647 Rows_sent: 0  Rows_examined: 0
SET timestamp=1443027794;
insert into errormessage (`ID`,`ServerType`,`MsgType`,`Level`,`dev`,`content`,`EventTime`,`SeverName`) values ( '865', '3', '1', '2', '106', '检测正常！', '2015-09-24 01:01:18', '192.168.0.33');
# User@Host: xx[xxxx] @  [192.168.10.213]  Id: 1496479
# Query_time: 100.733230  Lock_time: 98.210902 Rows_sent: 0  Rows_examined: 0
SET timestamp=1443027794;
insert into errormessage (`ID`,`ServerType`,`MsgType`,`Level`,`dev`,`content`,`EventTime`,`SeverName`) values ( '2472', '3', '2', '4', '809', 'videoseripnoconfig', '2015-09-24 01:02:26', '192.168.0.18');

分析这几天的日志，发现故障时间点附近都是这个语句引起后面的SQL堵塞。原来是每天早上1点开始备份并同步全表数据，锁住了这个表导致后面的所有这个表的insert操作处于等待状态。mysqldump应该使用–single-transaction来避免锁表，类似下面这个

mysqldump –uuser -p --skip-opt -q -R  --single-transaction --default-character-set=utf8 --master-data=2  --create-option --no-autocommit –S ${sock} -B ${DBName}  > backup.sql

但是这样仍然是全表扫描进行备份，如果能够增量备份的话，影响要小很多，或者数据做冷热/新旧之分，定期将新（每天）/热数据转入旧（历史）/冷数据中。后面运维的解决方案是：升级数据库机器从虚拟机变为实体机，配置从机，并从从机进行备份同步。

上面mysqlslowdump使用影响行数来排序，事实上用另外两个类型（时间，次数）分析结果是connectinfo比较频繁，一直以来都认为是这个表的操作引起的。这里还尝试了其他工具来分析，使用mysqlsla.pl进行分析，相关参数选项参考这里。

[vagrant@centos64 mysql-log-filter-1.9]$  perl mysqlsla.pl today.log
Auto-detected logs as slow logs
Report for slow logs: today4.log
60.57k queries total, 17 unique
Sorted by 't_sum'
Grand Totals: Time 5.38M s, Lock 3.22M s, Rows sent 21.86M, Rows Examined 184.46M


______________________________________________________________________ 001 ___
Count         : 25.59k  (42.24%)
Time          : 3905525.574451 s total, 152.643069 s avg, 113.07488 s to 2720.338946 s max  (72.64%)
  95% of Time : 3260112.482495 s total, 134.12789 s avg, 113.07488 s to 282.366041 s max
Lock Time (s) : 3168076.975558 s total, 123.820721 s avg, 108.548105 s to 311.639359 s max  (98.45%)
  95% of Lock : 2961933.212121 s total, 121.860167 s avg, 108.548105 s to 123.487106 s max
Rows sent     : 0 avg, 0 to 0 max  (0.00%)
Rows examined : 54 avg, 0 to 4.92k max  (0.75%)
Database      :
Users         :
        xx@ 192.168.10.147 : 10.65% (2724) of query, 10.26% (6215) of all users
        xx@ 192.168.10.209 : 10.33% (2643) of query, 10.16% (6156) of all users
        xx@ 192.168.10.205 : 10.16% (2599) of query, 9.97% (6036) of all users
        xx@ 192.168.10.211 : 10.13% (2591) of query, 9.98% (6042) of all users
        xx@ 192.168.10.207 : 9.93% (2541) of query, 9.95% (6024) of all users
        xx@ 192.168.10.161 : 9.83% (2515) of query, 9.84% (5960) of all users
        xx@ 192.168.10.149 : 9.81% (2510) of query, 9.95% (6028) of all users
        xx@ 192.168.10.215 : 9.76% (2498) of query, 9.85% (5963) of all users
        xx@ 192.168.10.168 : 9.71% (2485) of query, 9.69% (5868) of all users
        xx@ 192.168.10.213 : 9.69% (2480) of query, 9.66% (5851) of all users

Query abstract:
SET timestamp=N; UPDATE connectinfo SET devicetag='S', connectipaddress='S', updatedatetime=now() WHERE ID=N AND apptype=N;

Query sample:
SET timestamp=1443027797;
update connectinfo set DeviceTag='1070A416AF000000', ConnectIPAddress='60.174.116.165', UpdateDatetime=now() where ID=5358 and AppType=0;

______________________________________________________________________ 002 ___
Count         : 32.79k  (54.14%)
Time          : 1344378.871914 s total, 40.99841 s avg, 2.000747 s to 1944.548192 s max  (25.01%)
  95% of Time : 587407.556704 s total, 18.85678 s avg, 2.000747 s to 233.465042 s max
Lock Time (s) : 1512.917798 s total, 46.138 ms avg, 76 ▒s to 114.302 ms max  (0.05%)
  95% of Lock : 1414.978902 s total, 45.423 ms avg, 76 ▒s to 50.514 ms max
Rows sent     : 1 avg, 1 to 1 max  (0.15%)
Rows examined : 4.92k avg, 4.92k to 4.92k max  (87.41%)
Database      :
Users         :
        xx@ 192.168.10.209 : 10.24% (3359) of query, 10.16% (6156) of all users
        xx@ 192.168.10.149 : 10.16% (3331) of query, 9.95% (6028) of all users
        xx@ 192.168.10.147 : 10.11% (3315) of query, 10.26% (6215) of all users
        xx@ 192.168.10.211 : 10.03% (3288) of query, 9.98% (6042) of all users
        xx@ 192.168.10.207 : 10.02% (3285) of query, 9.95% (6024) of all users
        xx@ 192.168.10.161 : 9.97% (3268) of query, 9.84% (5960) of all users
        xx@ 192.168.10.215 : 9.96% (3266) of query, 9.85% (5963) of all users
        xx@ 192.168.10.205 : 9.92% (3254) of query, 9.97% (6036) of all users
        xx@ 192.168.10.168 : 9.86% (3234) of query, 9.69% (5868) of all users
        xx@ 192.168.10.213 : 9.73% (3191) of query, 9.66% (5851) of all users

Query abstract:
SET timestamp=N; SELECT * FROM connectinfo WHERE ID=N AND apptype=N ORDER BY createdatetime DESC LIMIT N;

Query sample:
SET timestamp=1443027795;
select  *  from connectinfo where  ID=7646  and AppType=0  ORDER BY CreateDatetime DESC LIMIT 1;

______________________________________________________________________ 003 ___
Count         : 842  (1.39%)
Time          : 66663.314786 s total, 79.172583 s avg, 2.011408 s to 673.604537 s max  (1.24%)
  95% of Time : 56684.989954 s total, 70.944919 s avg, 2.011408 s to 193.623235 s max
Lock Time (s) : 48221.988255 s total, 57.27077 s avg, 69 ▒s to 185.402303 s max  (1.50%)
  95% of Lock : 40627.196184 s total, 50.847555 s avg, 69 ▒s to 166.67704 s max
Rows sent     : 0 avg, 0 to 0 max  (0.00%)
Rows examined : 0 avg, 0 to 0 max  (0.00%)
Database      :
Users         :
        xx@ 192.168.10.207 : 11.64% (98) of query, 9.95% (6024) of all users
        xx@ 192.168.10.205 : 11.28% (95) of query, 9.97% (6036) of all users
        xx@ 192.168.10.213 : 10.93% (92) of query, 9.66% (5851) of all users
        xx@ 192.168.10.161 : 10.45% (88) of query, 9.84% (5960) of all users
        xx@ 192.168.10.149 : 10.33% (87) of query, 9.95% (6028) of all users
        xx@ 192.168.10.211 : 9.74% (82) of query, 9.98% (6042) of all users
        xx@ 192.168.10.147 : 9.38% (79) of query, 10.26% (6215) of all users
        xx@ 192.168.10.215 : 9.38% (79) of query, 9.85% (5963) of all users
        xx@ 192.168.10.168 : 9.03% (76) of query, 9.69% (5868) of all users
        xx@ 192.168.10.209 : 7.84% (66) of query, 10.16% (6156) of all users

Query abstract:
SET timestamp=N; INSERT INTO errormessage (id,servertype,msgtype,level,dev,content,eventtime,severname) VALUES ( 'S', 'S', 'S', 'S', 'S', 'S', 'S', 'S')1;

使用mysqlsla可以看SQL语句的执行数量/比例，影响行数，用户，占比等。，从这里看很可能认为是connectinfo表（95%以上）引起，SHOW PROCESSLIST也是如此。
由于这个文件我是单独下载回来的，运行mysqlsla.pl时候碰到很多错误，逐个安装解决了

[vagrant@centos64 mysql-log-filter-1.9]$  perl mysqlsla.pl today.log
Can't locate Time/HiRes.pm in @INC (@INC contains: /usr/local/lib64/perl5 /usr/local/share/perl5 /usr/lib64/perl5/vendor_perl /usr/share/perl5/vendor_perl /usr/lib64/perl5 /usr/share/perl5 .) at mysqlsla.pl line 2092.
BEGIN failed--compilation aborted at mysqlsla.pl line 2092.
#解决方法
[vagrant@centos64 mysql-log-filter-1.9]$ sudo yum install perl-Time-HiRes

[vagrant@centos64 mysql-log-filter-1.9]$ perl -MCPAN -e 'install DBI'
Can't locate CPAN.pm in @INC (@INC contains: /usr/local/lib64/perl5 /usr/local/share/perl5 /usr/lib64/perl5/vendor_perl /usr/share/perl5/vendor_perl /usr/lib64/perl5 /usr/share/perl5 .).
BEGIN failed--compilation aborted.

#解决方法
[vagrant@centos64 mysql-log-filter-1.9]$ sudo yum install perl-DBI

正确的方法是应该检测对应根目录下面的Makefile.PL，比如

[vagrant@centos64 percona-toolkit-2.2.15]$ perl Makefile.PL
#如果报以下错误，需要先安装对应模块，简单点就是
#sudo yum install perl-devel
Can't locate ExtUtils/MakeMaker.pm in @INC (@INC contains: /usr/local/lib64/perl5 /usr/local/share/perl5 /usr/lib64/perl5/vendor_perl /usr/share/perl5/vendor_perl /usr/lib64/perl5 /usr/share/perl5 .) at Makefile.PL line 1.
BEGIN failed--compilation aborted at Makefile.PL line 1.

然后安装对应模块，参考这里。
使用Percona公司的工具pt-query-digest来分析也得到了同mysqlsla类似的结果

[vagrant@vagrant-centos64 bin]$ pt-query-digest ../../today4.log

# 9.8s user time, 700ms system time, 21.05M rss, 73.66M vsz
# Current date: Mon Oct  5 05:52:01 2015
# Hostname: vagrant-centos64.vagrantup.com
# Files: ../../today.log
# Overall: 60.57k total, 17 unique, 4.54 QPS, 402.68x concurrency ________
# Time range: 2015-09-23 22:17:29 to 2015-09-24 02:00:00
# Attribute          total     min     max     avg     95%  stddev  median
# ============     ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Exec time        5376198s      2s   2720s     89s    258s    118s     57s
# Lock time        3217840s       0    312s     53s    118s     60s    48ms
# Rows sent         20.85M       0  20.82M  361.00    0.99  84.46k    0.99
# Rows examine     175.91M       0  20.82M   2.97k   4.71k  84.48k   4.71k
# Query size         7.85M      64     597  135.90  151.03   27.56  112.70

# Profile
# Rank Query ID           Response time      Calls R/Call   V/M   Item
# ==== ================== ================== ===== ======== ===== ========
#    1 0xF1132168DB0BFC57 3905525.5745 72.6% 25586 152.6431 61.61 UPDATE connectinfo
#    2 0xD4B317E755A0ABD7 1344378.8719 25.0% 32791  40.9984 30... SELECT connectinfo
#    3 0xE23849EE6FB19DAE   66663.3148  1.2%   842  79.1726 62.99 INSERT errormessage
...

# Query 1: 7.52 QPS, 1.15kx concurrency, ID 0xF1132168DB0BFC57 at byte 16243195
# This item is included in the report because it matches --limit.
# Scores: V/M = 61.61
# Time range: 2015-09-24 01:03:17 to 02:00:00
# Attribute    pct   total     min     max     avg     95%  stddev  median
# ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Count         42   25586
# Exec time     72 3905526s    113s   2720s    153s    271s     97s    124s
# Lock time     98 3168077s    109s    312s    124s    118s     14s    118s
# Rows sent      0       0       0       0       0       0       0       0
# Rows examine   0   1.33M       0   4.80k   54.39       0  504.65       0
# Query size    48   3.78M     149     157  154.94  151.03    0.52  151.03
# String:
# Hosts        192.168.10.147 (2724/10%)... 9 more
# Users        gate
# Query_time distribution
#   1us
#  10us
# 100us
#   1ms
#  10ms
# 100ms
#    1s
#  10s+  ################################################################
# Tables
#    SHOW TABLE STATUS LIKE 'connectinfo'\G
#    SHOW CREATE TABLE `connectinfo`\G
update connectinfo set DeviceTag='10705BDDCD000000', ConnectIPAddress='115.231.63.78', UpdateDatetime=now() where ID=6912 and AppType=0\G
# Converted for EXPLAIN
# EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/
select  DeviceTag='10705BDDCD000000', ConnectIPAddress='115.231.63.78', UpdateDatetime=now() from connectinfo where  ID=6912 and AppType=0\G

PS：这个问题解决后没几天，数据库又出问题，以为又是慢SQL什么的，结果是交换机网口问题。。。数据传输太慢，导致主从不同步。。。

参考链接：
mysql 慢日志分析
 慢日志按时间截取
 MySQL 之 slow log
MySQL优化—工欲善其事，必先利其器（2）
日志常用统计技巧
 性能优化之MySQL优化（一）
mysqlsla的安装与使用
 安装DBI组件。 Can’t locate DBI.pm in @INC-mysql接口
 Issue 12: Can’t locate Time/HiRes.pm
打开MySQL的慢查询记录
 “Can’t locate ExtUtils/MakeMaker.pm” while compile git
analysing slow MySQL queries with pt-query-digest
mysqldump备份原理
 mysqldump –single-transaction, yet update queries are waiting for the backup
mysql 利用binlog增量备份，还原实例
 MySQl备份恢复策略（完全+增量备份策略）

PHP 处理行结束符

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我们平台有个功能支持导入一行一个编号的文本，进行批量处理，类似CSV文件，代码是这样的：

$arrLine = file($strFilePath);
foreach($arrLine as $k => $v){
}

一直用都用的好好的，今天有同事导入却不正常了。用记事本打开要导入的文件来看，发现文件里面的内容都是只有一行；用EditPlus打开来看却又是正常的，不过显示是Mac平台的文件，猜测应该是换行符不一样导致的。Google了一下，发现果然如此，不同操作系统的行结束符是不一样的：

Windows\DOS：\r\n <\li>
Unix\Linux：\n <\li>
Macintosh：\r <\li>

另外，TCP/IP协议传输文本结束符也是\r\n。PHP的文件系统函数file和fgets默认不检测行结束符，所以不能正确处理。可以将这些换行符处理成其他的，再来断行

$strFileContent = str_replace(array("/r/n", "/r", "/n"), ",", $strFileContent); 
$arrLine = explode(',' , $strFileContent);

PHP官网也提供了相应的解决方法，更改php.ini配置，或者ini_set(‘auto_detect_line_endings’, ‘On’)即可。

Note: 在读取在 Macintosh 电脑中或由其创建的文件时，如果 PHP 不能正确的识别行结束符，启用运行时配置可选项 auto_detect_line_endings 也许可以解决此问题。

auto_detect_line_endings boolean
当设为 On 时，PHP 将检查通过 fgets() 和 file() 取得的数据中的行结束符号是符合 Unix，MS-DOS，还是 Macintosh 的习惯。

这使得 PHP 可以和 Macintosh 系统交互操作，但是默认值是 Off，因为在检测第一行的 EOL 习惯时会有很小的性能损失，而且在 Unix 系统下使用回车符号作为项目分隔符的人们会遭遇向下不兼容的行为。

PHP从4.3开始使用常量PHP_EOL来代替不同平台的换行符，在代码中也应该使用PHP_EOL而不是写\r\n，否则会造成不必要的平台环境问题。

参考链接：
Difference between \n and \r?
what is the difference between windows csv and mac csv?
PHP Fucntion file
PHP auto-detect-line-endings
When do I use the PHP constant “PHP_EOL”?

Git及GitHub 使用

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在前面的文章里面，经常会看到使用Git来下载代码，比如

$ git clone https://github.com/zeromq/zeromq4-x.git

Git 是有Linux开发者Linus Torvalds开发的分布式版本控制软件，最初用于Linux内核代码管理，它不需要服务器端软件，就可以进行版本控制，使得离线/本地开发非常方便。与SVN不同，Git基本在本机工作（就像在本机也搭建了一个SVN服务器），具有以下优点：

可以向本地提交代码，当服务器不可用时，仍然可以离线提交代码
可以向本地提交代码，在本地功能开发完成后，再向服务器提交有用的变更，项目代码不会有频繁变更
分布式存储，每个开发者均有一份代码，不用担心服务器上的代码丢失
支持Pull Request，功能完成后通知其他成员进行代码审查

Git提倡使用主干作为稳定可发布的代码，使用分支进行开发，与我们的软件管理思路大致一致：分支开发，分支测试，分支/主干发布。多人协作项目，需要有良好的分支开发意识，以免在主干上互相冲突和影响软件稳定。
通过MINGW32安装Git，在Windows下面也可以使用Git。它提供了在右键菜单里面集成了Git管理的一些操作，也提供了Bash进行交互。Git常用操作包括：

# 获取帮助
$ git --help
# 获取某个git命令的帮助信息，使用默认浏览器查看
$ git help branch

# 初始化当前目录作为git仓库
$ git init
# 复制一个远程仓库到本地
$ git clone <url>

# 切换到主分支master（默认）
$ git checkout master

# 设置个人账号信息，提交代码时会同时提交这些信息
$ git config --global user.name "mystery"
$ git config --global user.email [email protected]:

# 提交全部代码变更
$ git add --all
# 仅提交boot.php
$ git add boot.php
# 仅提交路径generator/lib
$ git add generator/lib

# 仅提交路径generator/lib
$ git add generator/lib

# 删除文件 test.php
$ git rm test.php

# 移动文件 test.php
$ git mvtest.php

# 查看当前代码是否有未提交的变更
$ git status
# 比较代码差异
$ git diff
# 确认提交代码并备注
$ git commit -m 'test comment '

# 自动提交所有文件变更，不需要上面的步骤了
$ git commit -a -m 'added new comments'
# 查看提交历史记录
$ git log
# 查看历史记录前2条，并显示变更
$ git log -p -2

# 撤销上一次commit修改
$ git reset HEAD

# 与远程仓库库同步
$ git fetch origin
$ git rebase origin/master

# 多个本地合并commit合并成一个
$ git rebase -i origin/master

# 推送本地更新到远程仓库
$ git push --force origin feature-x

# 在master分支上创建分支develop，-b则表示创建分支并切换到该分支
$ git checkout -b develop master
# 在develop分支上创建feature-x分支
$ git checkout -b feature-x develop

# 列出所有分支
$ git branch
# 创建master分支
$ git branch master
# 删除分支feature-x
$ git branch -d feature-x

# 在mater上面合并feature-x分支代码
$ git checkout master
$ git merge feature-x

# 合并远程仓库代码到本地
$ git pull origin master
$ git fetch origin
$ git merge --no-ff origin/master

# 查看当前镜像
$ git tag
# 为当前仓库创建一个镜像标签
$ git tag -a v1.0 -m 'publish '

在已有项目目录上使用git

git init .
git remote add origin <repository-url>
git pull origin master
git add .
git commit -am "commit message"
git push　origin master

Git还提供了一个工具，可以将svn仓库代码导入git仓库，参考这里。

GitHub是一个著名的在线代码托管/分享/交流网站，提供免费的代码托管服务，支持分布式版本控制软件Git管理的工程代码，方便交流和协作。在这里可以找到各种各样的开源软件代码，比如PHP-SRC，对于程序员的帮助也是显而易见的，反之从一个程序员关注的项目也可以看出一个人的开发方向和水平。

GitHub开发了一个客户端用于与GitHub网站进行交互，隐藏了一些操作的细节，相比SVN要大气，方便一些。但是在线安装的方式对于国内并不方面。。
通过GitHub客户端可以直接创建、管理GitHub线上托管的代码。

与TortoiseSVN类似，也有TortoiseGit用于Windows下面的Git管理。
作公司内部的代码管理，可以使用GitLab来搭建私有的代码托管服务器，参考这里。

参考链接：
Git 使用规范流程
 Github使用指南
 Pro Git（中文版）
使用 Git 管理源代码
 Git工作流程
 Git 分支管理
 介绍一个成功的 Git 分支模型
 从其他代码管理工具迁移到Git
Git分支管理策略
 [Sever Hacks] 搭建私有 GitLab 代码托管服务器

PHP C扩展框架Phalcon

2条回复

Phalcon是一个C语言写的高性能PHP框架，相比PHP写的框架，它作为PHP的扩展在进程开启时便加载了，节省了每一次请求时的类库加载、MVC框架分派的开销。前面提到的使用Zephir来开发PHP扩展也是这个项目贡献的。
在CentOS 上安装Phalcon，因为之前安装过zephire了，所以直接下载cphalcon来编译安装就可以了，可以参照这里安装所需其他lib

git clone --depth=1 git://github.com/phalcon/cphalcon.git
cd cphalcon/build/
sudo ./install

sudo vim /etc/php.d/phalcon.ini

创建phalcon.ini增加以下内容

[phalcon]
extension=phalcon.so

这里单独把phalcon.ini单独配置，是因为Phalcon扩展加载要在PDO扩展之后，而我的PDO也是单独配置的。如果不是的话会提示这个错误：

$ php -m | grep phalcon
PHP Warning:  PHP Startup: Unable to load dynamic library '/usr/lib64/php/modules/phalcon.so' - /usr/lib64/php/modules/phalcon.so: undefined symbol: php_pdo_get_dbh_ce in Unknown on line 0

与Zend Framwork类似，Phalcon也提供开发工具用于快速生成项目骨架

git clone https://github.com/phalcon/phalcon-devtools.git
cd phalcon-devtools
./phalcon.sh
sudo ln -s ~/phalcon-devtools/phalcon.php /usr/bin/phalcon
sudo chmod ugo+x /usr/bin/phalcon

phalcon commands

注意，这个开发工具也是需要依赖Phalcon扩展的，否则会提示

$ phalcon command
PHP Fatal error:  Class 'Phalcon\Script' not found in /home/vagrant/phalcon-devtools/phalcon.php on line 40
PHP Stack trace:
PHP   1. {main}() /home/vagrant/phalcon-devtools/phalcon.php:0

生成一个测试项目store

phalcon scaffold store

按照官方的Nginx说明配置

server {

    listen   8005;
    server_name store.localhost;

    index index.php index.html index.htm;
    set $root_path '/usr/share/nginx/html/tutorial/store/public';
    root $root_path;

    try_files $uri $uri/ @rewrite;

    location @rewrite {
        rewrite ^/(.*)$ /index.php?_url=/$1;
    }

    location ~ \.php {
        fastcgi_pass unix:/tmp/php5-fpm.sock;
        fastcgi_index /index.php;

        include fastcgi.conf;

        fastcgi_split_path_info       ^(.+\.php)(/.+)$;
        fastcgi_param PATH_INFO       $fastcgi_path_info;
        fastcgi_param PATH_TRANSLATED $document_root$fastcgi_path_info;
        fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name;
    }

    location ~* ^/(css|img|js|flv|swf|download)/(.+)$ {
        root $root_path;
    }

    location ~ /\.ht {
        deny all;
    }
}

访问一下192.168.33.14:8005，提示：Access denied。。。查看Nginx错误日志

[root@vagrant nginx]# tail -n 20 error.log
2015/07/28 03:41:42 [error] 7343#0: *1 FastCGI sent in stderr: "Access to the script '/usr/share/nginx/html/tutorial/store/public' has been denied (see security.limit_extensions)" while reading response header from upstream, client: 192.168.33.1, server: store.localhost, request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "fastcgi://unix:/tmp/php5-fpm.sock:", host: "192.168.33.14:8005"

一开始还以为是PHP-FPM配置security.limit_extensions引起的，后来发现这个这个参数默认就是注释掉的，没限制。最后在这里找到答案：原来是之前安装Nginx时配置了：cgi.fix_pathinfo=0，将它改回1（默认值）就可以了。当这个参数为1时，会把 PATH_TRANSLATED 转换为 SCRIPT_FILENAME。当然把这个参数去掉也是可以的

        ;fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name;

重启Nginx

sudo service nginx restart

与其他PHP框架一样，Phalcon 支持MVC应用开发，提供了诸多组件如，数据库，缓存，队列等。
Phalcon\DI 作为全局的服务管理，用于服务注册，比如数据库，缓存，文件等。将这些资源统一起来管理，以便其他地方可以调用，各个需要的地方不再需要是new 一个对象，解除耦合关系。
Phalcon\Events\Manager作为全局的事件管理，用于事件注册，触发，以便自定义消息通知，如数据库查询事件，初始化事件。
Phalcon还有一个比较有特色的地方支持注释解析: Phalcon\Annotations 。官方教程举例如何使用注释做输出缓存。首先在Dispatcher服务中注册一个监听dispactch事件的缓存插件

<?php

$di['dispatcher'] = function () {

    $eventsManager = new \Phalcon\Events\Manager();

    // 添加插件到dispatch事件中
    $eventsManager->attach('dispatch', new CacheEnablerPlugin());

    $dispatcher = new \Phalcon\Mvc\Dispatcher();
    $dispatcher->setEventsManager($eventsManager);
    return $dispatcher;
};

然后实现监听的缓存插件

<?php

/**
 * 为视图启动缓存，如果被执行的action带有@Cache 注释单元。
 *
 */
class CacheEnablerPlugin extends \Phalcon\Mvc\User\Plugin
{

    /**
     * 这个事件在dispatcher中的每个路由被执行前执行
     *
     */
    public function beforeExecuteRoute($event, $dispatcher)
    {

        // 解析目前访问的控制的方法的注释
        $annotations = $this->annotations->getMethod(
            $dispatcher->getActiveController(),
            $dispatcher->getActiveMethod()
        );

        // 检查是否方法中带有注释名称‘Cache’的注释单元
        if ($annotations->has('Cache')) {

            // 这个方法带有‘Cache’注释单元
            $annotation = $annotations->get('Cache');

            // 获取注释单元的‘lifetime’参数
            $lifetime = $annotation->getNamedParameter('lifetime');

            $options = array('lifetime' => $lifetime);

            // 检查注释单元中是否有用户定义的‘key’参数
            if ($annotation->hasNamedParameter('key')) {
                $options['key'] = $annotation->getNamedParameter('key');
            }

            // 为当前dispatcher访问的方法开启cache
            $this->view->cache($options);
        }

    }

}

现在就可以使用注释来进行缓存了

<?php

class NewsController extends \Phalcon\Mvc\Controller
{

    public function indexAction()
    {

    }

    /**
     * This is a comment
     *
     * @Cache(lifetime=86400)
     */
    public function showAllAction()
    {
        $this->view->article = Articles::find();
    }

    /**
     * This is a comment
     *
     * @Cache(key="my-key", lifetime=86400)
     */
    public function showAction($slug)
    {
        $this->view->article = Articles::findFirstByTitle($slug);
    }

}

为Action增加了缓存，但对Action的代码改动为0（无侵入）并且非常简洁。数据模型里面也可以使用注释来对字段进行处理

<?php

use Phalcon\Mvc\Model;

class Robots extends Model
{
    /**
     * @Primary
     * @Identity
     * @Column(type="integer", nullable=false)
     */
    public $id;

    /**
     * @Column(type="string", length=70, nullable=false)
     */
    public $name;

    /**
     * @Column(type="string", length=32, nullable=false)
     */
    public $type;

    /**
     * @Column(type="integer", nullable=false)
     */
    public $year;
}

路由解析也可以使用RouterAnnotations反射来实现

?php

/**
 * @RoutePrefix("/api/products")
 */
class ProductsController
{

    /**
     * @Get("/")
     */
    public function indexAction()
    {

    }

    /**
     * @Get("/edit/{id:[0-9]+}", name="edit-robot")
     */
    public function editAction($id)
    {

    }

    /**
     * @Route("/save", methods={"POST", "PUT"}, name="save-robot")
     */
    public function saveAction()
    {

    }

    /**
     * @Route("/delete/{id:[0-9]+}", methods="DELETE",
     *      conversors={id="MyConversors::checkId"})
     */
    public function deleteAction($id)
    {

    }

    public function infoAction($id)
    {

    }

}

是不是跟Java annotation有点像？之前介绍的PHPUnit，Zend Framework，还有Symfony 2 和 Doctrine 2已经在PHP层面上支持，使用ReflectionClass便可实现。
Phalcon也支持创建命令行应用，可以将PHP应用打包成Phar，直接运行，也可以结合命令行颜色进行输出。

参考链接：
Nginx 安装说明（Nginx Installation Notes）
Can’t upgrade to Phalcon 1.3.0
Nginx/PHP-FPM “Access denied.” error
Access denied (403) for PHP files with Nginx + PHP-FPM
Phalcon 开发工具（Phalcon Developer Tools）
IDE autocomplete for PhalconPHP
Annotations in PHP: They Exist
PHP Annotations Are a Horrible Idea
PHP CLI Colors – PHP Class Command Line Colors (bash)

勇气

逆水行舟，不进则退